Score moyen du Rice Purity Test par âge et par année

La première chose à savoir sur les moyennes du Rice Purity Test : personne ne les possède. Le test n’a jamais été administré comme une étude, il n’existe pas de base de données de scores centralisée, et chaque chiffre “moyen” que tu as pu voir cité est une combinaison de sondages universitaires, de fils Reddit et de commentaires TikTok. Prends tous les chiffres de cette page en conséquence.

Cela dit, la forme des données est cohérente partout où elles ont été collectées, et la forme est plus informative que les chiffres exacts.

À quoi ressemblent les moyennes approximatives

Ce qui se rapproche le plus d’un point de référence est l’ensemble des scores autodéclarés provenant de quelques centaines de journaux étudiants, de sondages Reddit et de captures d’écran agrégées de résultats TikTok. Mis bout à bout, ils brossent un tableau cohérent :

La façon la plus utile de lire ce tableau est d’ignorer les chiffres exacts et de prêter attention à la tendance : les scores chutent rapidement à l’adolescence, ralentissent à l’université et se stabilisent effectivement à la fin de la vingtaine. Tout ce que tu liras d’autre sur le score moyen du Rice Purity Test devrait être mesuré par rapport à cette tendance, et non par rapport aux chiffres spécifiques.

Moyennes par année universitaire

Si tu es un étudiant qui essaie de savoir où tu te situes par rapport à ton année, les moyennes informelles approximatives d’une demi-douzaine de sondages de journaux étudiants (principalement entre 2018 et 2023) ressemblent à ceci :

• Première année : 70–80
• Deuxième année : 65–75
• Troisième année : 60–70
• Quatrième année : 55–65

Ce sont des moyennes autodéclarées sur les campus où le test fait partie de la culture. Les moyennes réelles sur les campus où le test n’est pas une chose sont probablement plus élevées, car les personnes qui ne passent pas le test ne sont pas comptées. C’est le problème d’échantillonnage en un mot.

Moyennes par genre

La constatation persistante dans les données autodéclarées est un écart faible mais constant : les hommes déclarent des scores légèrement inférieurs à ceux des femmes dans chaque tranche d’âge, généralement d’environ 3 à 6 points. Les explications sont débattues :

• Différences de déclaration. Certaines recherches sur les enquêtes d’auto-déclaration suggèrent que les hommes sur-déclarent les réponses “oui” aux questionnaires sur la prise de risque, tandis que les femmes sous-déclarent. Si cela s’applique ici, l’écart réel pourrait être plus petit que l’écart déclaré.
• Différences d’opportunité. Certaines expériences de la liste (par exemple, payer ou être payé pour des expériences sexuelles) sont nettement plus fréquemment rapportées chez les hommes. D’autres éléments ne montrent aucune différence de genre.
• Formulation des questions. Le test a été écrit d’un point de vue culturel particulier et ne se lit pas toujours de manière symétrique. Une poignée de questions peut biaiser le genre le plus susceptible de répondre oui.

Le résumé le plus clair est le suivant : l’écart de genre existe dans les données autodéclarées, il est faible, et il reflète probablement autant les habitudes de déclaration que toute autre chose. Ne le sur-interprète pas.

Pourquoi “moyenne” est la mauvaise question à poser

Le Rice Purity Test ne mesure pas une chose — il compile une liste. Deux personnes avec des scores identiques peuvent avoir eu des vies complètement différentes. Le 65 de l’une est “a eu trois mois de folie à 18 ans, sinon tranquille”, et le 65 de l’autre est “une expérience modérée répartie uniformément sur dix ans”. Le score les réduit au même nombre.

Ce que cela signifie en pratique :

• Comparer ton score à une “moyenne” ne te dit presque rien sur la façon dont tes expériences se comparent. Cela te parle du nombre, pas du contenu.
• La même personne peut obtenir des scores très différents si elle répond dans des humeurs différentes. Les personnes qui passent le test pour se vanter biaisent leurs réponses vers le bas ; les personnes qui le passent comme une confession biaisent vers le haut. Le juste milieu honnête est instable.
• Le test vieillit mal. Il récompense les personnes qui n’ont pas encore fait grand-chose et pénalise discrètement toutes les autres, même si la plupart des réponses “oui” étaient des événements de vie parfaitement normaux.

Une meilleure question que “quelle est la moyenne ?” est “à quoi ressemble ma distribution de réponses oui à travers les catégories ?” Si tu peux décomposer tes réponses “oui” — rencontres, sexe, alcool, drogues, école, crime — tu as quelque chose d’intéressant. Si tout ce que tu as est un seul chiffre, tu as un tour de magie amusant.

Un rappel sur l’honnêteté

La plus grande source de variance dans les scores autodéclarés est de savoir si la personne dit la vérité. Les gens répondent à ce test très différemment en privé qu’en public ; la même personne peut enregistrer un 78 dans son navigateur et dire à son groupe de discussion qu’elle a obtenu un 50. C’est la principale raison pour laquelle les données publiques “moyennes” sont si imprécises. Si tu passes le test seul, en privé, sans personne pour te regarder — ce pour quoi ce site est conçu — tu obtiendras le chiffre le plus utile que tu puisses tirer de l’exercice. Cela ne rend pas le chiffre significatif. Cela le rend juste tien.

Si tu souhaites passer le test maintenant, la page principale charge les 100 questions canoniques, une par une, en environ sept minutes. Tes réponses restent dans ton navigateur ; nous ne les sauvegardons pas.